依照《深圳经济特区政府采购条例》二十一条规定，中国科学院大学深圳医院申请健康光明·智慧医疗项目采用单一来源方式采购，现将有关情况向潜在政府采购供应商征求意见:

采购项目名称：健康光明·智慧医疗

项目预算金额：1938万元

一、项目简介：

2018年4月16日，光明新区管委会与中国科学院大学签署合作协议，光明新区医疗集团挂牌成为中国科学院大学深圳医院（光明）。2019年8月，由光明区委与中国科学院大学深圳医院（光明）正式成立中国科学院大学深圳医院（光明）理事会，并审议相关议题。为加快提升中国科学院大学深圳医院信息化水平及科研能力，助力将光明区打造成为健康城市示范区，会议同意建设“智慧医疗·健康光明”项目。

“智慧医疗·健康光明”项目由中国科学院大学统筹规划、深圳医院主导开展建设，通过建设达到以下目标：

1. 打造健康城市样板点，构建整合式医疗卫生服务体系，为居民提供全方位、全周期、高质量的健康服务，改善就医质量，提高健康水平。

2. 基于区域健康医疗大数据，开展精准医学、精准健康管理、精准转诊等内容，提高深圳医院信息化建设水平及规范化管理水平，提升医院科研能力，助力医院创“三甲”。

3. 促进发展精准大健康产业，加快产业转型升级，依托健康医疗大数据进行精准产业定位，带动健康医疗大数据产业，最终把光明打造成大健康产业的科研转化基地、技术承接与输出基地、大健康综合服务的示范基地，带动光明、深圳信息产业和健康产业的发展。

该项目旨在为整体健康城市建设做出有效贡献，是打造光明区健康城市发展典范的重大战略性项目。

二、项目技术要求：

为探索先进的健康医疗模式，为人民群众提供全方位、全生命周期的健康服务，立足深圳致力打造基本医疗典范，创建医教研一体高水平医院，针对项目建设，提出了以下要求：

1. 需建设健康光明智慧大脑。基于多源异构数据整合技术，形成多源异构健康医疗大数据在采集、传输、存储、共享、智能化应用时的标准，通过大数据技术与机器学习技术，提供数据建模、物理模型转换、物理模型部署等标准服务，提供标准数据元引用、数据采集、数据存储、数据清洗、数据输出等服务。为居民、各级健康医疗与行政监管机构提供全天候、全方位、全覆盖的服务支撑，打造惠民便民的健康医疗管理服务体系。

2. 需建立分级诊疗体系及相应模型。健康档案查询服务是为终端用户提供基于移动互联网访问健康档案的应用程序。其目标是建立一个安全友好的环境，在该环境下居民可以掌握自己的健康数据，家庭医生可以管理居民的健康状况，授权的医疗卫生人员可以对相关数据进行查看，从而形成以居民健康为核心，各级各类机构分工合作、业务协同的局面；通过智能辅助诊断模型，提升基层医疗机构和家庭医生的诊疗能力，帮助家庭医生排查患者病因，按照适合患者的诊疗路径进行及早治疗，通过此模型，帮助家庭医生进行高危疾病、恶性疾病的早期排查，提高家庭医生疑难杂症诊断水平，降低家庭医生误诊率；通过转诊服务，一方面实现区域内签约居民上下转诊绿色通道，另一方面实现医疗资源统筹管理，明确各级医疗机构诊疗职责，促进全新医疗供给秩序逐步建立；通过会诊服务，突破传统医学手段，利用远程通信技术和互联网信息技术，实现各级医疗机构的远程会诊。同时按照相应权限，医生可以在平台上调阅居民健康档案查看相关内容。实现诊疗秩序的重新打造，不断提升居民健康水平、逐步降低居民医疗费用。

3. 需建立基于家庭医生的健康管理体系及相应模型。基于家庭医生签约服务，依托医疗健康人工智能技术研究，形成居民全方位健康评估模型，将互联网、物联网、大数据、人工智能技术与居民健康管理深度融合，建设居民健康干预、健康管理、干预执行相关平台与模型。建立慢病人群、老年人等重点人群全面、连续的健康管理干预体系与考核体系，最终促进居民主动预防、防治结合，帮助居民防大病、控慢病、少得病。

4. 需建立慢病重点人群早筛及规范健康管理体系及相应模型。对居民进行早期重点慢病筛查，通过对接、整合医疗数据、评估数据、公卫数据、签约数据等，确定需要重点管理的居民并进行人员标记；建立高血压、糖尿病、脑卒中等疾病的评估模型，指导家庭医生对重点管理居民进行进一步风险评估，确定居民患慢病的风险等级，为后续分级管理提供依据：制定房颤引发脑卒中干预路径，指导家庭医生按照统一标准进行脑卒中风险等级评估、房颤跟踪监测、脑卒中干预效果评价等工作；制定高血压干预路径，指导家庭医生按照统一标准进行高血压风险等级评估、按照不同级别对居民进行专项随访与专项监测；制定糖尿病干预路径，指导家庭医生按照统一标准进行糖尿病风险等级评估、按照不同级别对居民进行专项随访与专项监测。

5. 需建立基于个体化健康数据的精准健康扶贫体系及相应模型。对居民建立贫困档案，分析因病致贫、因病返贫的情况，对居民致贫、脱贫、返贫情况进行全程追踪，通过系统可查阅居民的健康信息和医疗费用的报销情况，精准确定和了解扶贫对象的基本信息，了解基层工作进展情况及存在的问题和建议，记录、展示工作全过程和工作成果。在健康医疗大数据基础上，为居民建立全方位、全周期健康全息数字人模型，分析居民个人及家庭成员健康状况，评估健康风险因素，制定健康干预策略，跟踪健康计划执行情况，对居民个人医疗数据进行多维度立体化分析，防止居民健康疾病状况恶化，不断改善居民健康情况，减少因病致贫、因病返贫情况的发生。

该项目还具有以下特殊要求：

1. 该项目需要采集居民数据，数据规模大，涉密级别高，安全风险大，且需严格处理伦理性问题。

2. 为形成高质量、高可用的健康医疗大数据，保证统一标准、安全可靠，需中国科学院大学健康医疗大数据国家研究院先行制定相关数据标准及规范，并由承建单位在短时间内迅速、高质量匹配中国科学院大学健康医疗大数据国家研究院制定的标准及规范开展项目建设，后续信息化建设及科研应用以此为依据和指导。

3. 按照理事会规划，项目建设完成后形成标准有效的数据，需依托中国科学院大学健康医疗大数据科研平台开展精准用药、慢病防控、基因检测等科学研究，并将科研成果在光明区转化落地。科研平台在数据对接方面要求非常严格，为实现科研成果在光明区顺利转化落地，需保证与科研平台进行数据对接的精准性、严密性、安全性、高效性。

拟定供应商名单：国科健信（北京）科技有限公司

申请理由及相关说明：

经过市场调研，国科健信（北京）科技有限公司提供、采集的数据符合中国科学院大学健康医疗大数据国家研究院数据标准，具备健康医疗大数据国家研究院相关授权，能提供合法的、唯一的数据支撑，是唯一能在满足本项目特殊业务需求的前提下迅速介入并高质量完成项目建设的承接单位。

国科健信（北京）科技有限公司（简称“国科健信”）以助力“健康中国”战略为己任，以促进“大健康”产业发展为核心，为我国健康产业发展升级提供技术支撑为“三医联动改革”和“医疗健康提质”提供服务支撑，同时承担着健康城市全国样板的研发建设与落地运营工作。

综上，从项目的一致性、持续性、连贯性等综合性考虑，为保证“智慧医疗·健康光明”项目的顺利开展，保证该重大项目按时完成，国科健信（北京）科技有限公司不仅满足基本信息化建设需求，还能从科研成果转化、创新产业发展和人才梯队建设等方面提供全方位支撑。

征求意见期限：

从2019年10 月24 日起至2019年10月30日止

　  采购人: 中国科学院大学深圳医院（光明）

　　地址：深圳市光明区华夏路39号

联系电话：0755- 27400677-8041　 

监管部门：光明区财政局

联系电话：88211851

地址：深圳市光明区光明街道牛山路33号公共服务平台5楼

备注：潜在政府采购供应商对公示内容有异议的，请于公示之日起至期满后两个工作日内以实名书面（包括联系人、地址、联系电话）形式将意见反馈至深圳市光明区财政局采购监督管理办公室和采购人。